[파이썬에서 SAS BASE 9.4 사용하기]-(feat.Jupyter Notebook)

안녕하세요, 오늘은 SAS BASE를 사용하시는 분들이

파이썬 환경에서도 SAS BASE9.4를 이용할 수 있도록,

연동 방법 포스팅을 진행하겠습니다.

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저처럼 SAS를 좋아하는 사람은 파이썬으로부터 왕따당하는 느낌을 최근에 받았어요 ㅠㅠ

그러다가 좋은 방법이 없을까하다가 이 방법을 찾았습니다 ㅎㅎ

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이거 하다가 3일을 날렸습니다 ㅠㅠㅠ

컴퓨터 사양도 낮고 호환도 잘 되지 않아 너무 많은 에러가 있었네요..

그래도 이 글을 보시는 분은 따라만 하시면 정말, 정말 , 쉽게, 연동하실 수 있어요!!

광광 우럭따.

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1. SASPY 패키지 설치하기

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1.1먼저 탐색기에서 "Anaconda Prompt"를 실행합니다.

위처럼

pip install saspy

명령어를 실행하면, SASPY 패키지가 설치됩니다.

pip install sas-kernel

마찬가지로 위 명령어를 통해 sas kernel을 설치해주세요.

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1.2 쥬피터 노트북에서 파이썬을 실행합니다.

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아래 명령어로 파이썬에서 "saspy" 패키지를 불러옵니다

import saspy

입력 후 아무런 에러 메세지가 없다면 설치가 잘 된것입니다.

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2. saspy 환경구성

saspy를 사용하기 위해선 정말 많은 환경 설정이 필요합니다. 마음 단단히 먹으세요!

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2.1 시스템 환경변수 설정

saspy가 java를 잘 찾아가기위해, 시스템 환경변수를 설정합니다.

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탐색기에서 "시스템 환경 변수 편집" 실행 > 고급 > 하단의"환경변수(N)" 클릭

아래쪽의 시스템 변수(S) 콘솔에서 "새로만들기(W)" 클릭

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변수 이름 : PATH

변수 경로 : C:\Program Files\SASHome\SASFoundation\9.4\core\sasext

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기존의 PATH변수에 덮어 씌워도 됩니다.

이후 컴퓨터를 재시작합니다.

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2.2 saspy_personal.py 파일 생성

주피터 노트북에서,

Anaconda3\Lib\site-packages\saspy 디렉토리에 들어가시면,

sascfg.py 라는 파일이 있습니다.

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sascfg파일은 종종 버전업에 따라 업데이트가 되므로,

이 파일을 복사하여 sascfg_personal.py 라는 파일을 만들어줍니다.

(필수사항입니다.)

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그리고 sascfg_personal.py 파일을 열어줍니다.

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2.2.1 파라미터 활성화

38줄의 SAS_config_names=['default'] 를 #을 붙여 주석 처리를하고,

35줄의 SAS_config_names = ['default', 'ssh', 'iomlinux', 'iomwin', 'winlocal', 'winiomlinux', 'winiomwin', 'http'] 를 #을 지워서 활성화 시킵니다.

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2.2.2 IOM 경로 연결

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157줄의

cpW += ";C:\\Users\\msterling\\AppData\\Local\\Continuum\\Anaconda3\\envs\\py35\\Lib\\site-packages\\saspy\\java\\saspyiom.jar" 를 #을 붙여 비활성화 시키고,

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cpW += ";C:\\Users\\본인사용자계정\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\saspy\\java\\saspyiom.jar" 를 붙여넣어 경로를 재설정합니다.

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2.2.3 CPW 경로 연결

150번대에 가시면

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cpW += ";C:\\Program Files\\SASHome\\SASDeploymentManager\\9.4\\products\\deploywiz__94520__prt__xx__sp0__1\\deploywiz\\log4j.jar"

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로 된 경로가 4개 있습니다.

그런데 여기서 두번째 줄 오른쪽에 숫자로 된 "94520" 부분이 컴퓨터/sas소프트웨어 별로 다르므로,

자신의 제품에 맞춰 숫자를 바꿔주시기 바랍니다.

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2.2.4 JAVA 경로 연결

160번대

winlocal = {'java' : 'java',

JAVA 경로를

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winlocal = {'java' : '

C:\\ProgramFiles\\SASHome\\SASPrivateJavaRuntimeEnvironment

\\9.4\\jre\\bin\\java.exe',

로 바꿔줍니다.

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3. SAS - Python 연결

sas=saspy.SASsession()

를 입력하여 SASsession을 시작합니다.

window에서는 winlocal을 사용하므로 "winlocal" 을 타이핑합니다.

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다음과 같이 SAS가 연결되었다고 뜨면 성공적으로 완료된 것입니다.

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3.1 데이터 불러오기

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cars = sas.sasdata("CARS","SASHELP")

cars.describe()

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명령어를 순서대로 입력하여, 데이터가 잘 불러와지는지 확인합니다.

describe는 데이터 표현 방식중 하나입니다.

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4. Console 실행

주피터 노트북으로 돌아가서, "NEW"를 누르면

SAS 콘솔이 생긴 것을 확인할 수가 있습니다.

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콘솔이 실행되면 SAS에서 사용하는 프록시져를 입력해볼까요?

저는 PROC MEANS 를 이용하였습니다.

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proc means data=sashelp.cars;

run;

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을 사용하여 실험해보시기 바랍니다.

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그러면 위처럼 짠! 하고 세스에서만 사용할 수 있는 proc을 python에서도 구현할 수 있게 되었습니다!!

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짞짞짞!! 다들 정말 고생하셨어요!!

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