로지스틱 회귀2 [SAS 프로그래밍 실습] 로직스틱 회귀 분석 [2편](Logistic Regression) Logistic Regression 1. Introduction 이번에도 지난시간에 이어서 Logistic 회귀 실습을 진행해보겠습니다. 이번에는 모든 변수를 사용하여 Logistic을 구현하고, 교차 효과를 적용하고 그래프를 그려보겠습니다. 2. Data 저번 시간과 동일한 데이터를 사용하겠습니다. data Survival; input ID Status Shock Malnutrition Alcoholism Age BowelInfarction; datalines; 1 0 0 0 0 56 0 2 0 0 0 0 80 0 3 0 0 0 0 61 0 4 0 0 0 0 26 0 5 0 0 0 0 53 0 6 1 0 1 0 87 0 7 0 0 0 0 21 0 8 1 0 0 1 69 0 9 0 0 0 0 57 0 1.. 2022. 1. 4. [데이터 분석] Logistic Regression- 로지스틱 회귀 분석 안녕하세요 파키노 랩입니다. 이번시간에는 종속변수가 이진 반응 변수로 분류되는 경우에 사용할 수 있는 회귀 기법인 로지스틱 회귀 분석(Logistic Regression)에 대해 배워 보겠습니다. 1. Instroduction 예를 들어, 여러분이 어떤 질병을 연구하고 있을 때 수술 후 사망일지 생존일지를 통계적으로 분석하고 싶습니다. 그렇기 위해선 생존에 대한 반응 변수가 0과 1사이의 확률로 표현이 되어야 하는데 일반적인 회귀 분석의 경우 그렇지 않죠. 그렇기 때문에 반응 변수를 0과 1사이의 확률값으로 나타낸 회귀를 로지스틱 회귀 분석이라고 합니다. 2. Configuration 로지스틱 회귀분석에 중요한 요소는 크게 세 가지가 있습니다. 하나는 “Odds”라고 불리는 파라미터와, 이를 이용한 "로.. 2021. 12. 15. 이전 1 다음 반응형
