머신러닝 알고리즘 장단점1 [데이터 분석] 어떤 분석 모델을 사용해야 할까? (Machine Learning 모델 기법 정리) 안녕하세요, 파키노 랩입니다. 1. Introduction 분석가들은 프로젝트를 진행하면서 여러가지 분석기법을 선정하고, 선택하며 최고의 퍼포먼스를 이끌어내기위해 고민합니다. 데이터의 형태, 종속 변수의 포맷 등 여러가지 사항을 고려하여 모델을 선택하는 것 또한 분석가의 역량입니다. 아래 'Machine Learning Algorithms Cheat Sheet'를 살펴 볼까요? 2. Selection 예를 들어, SVM(Support Vector Machine)의 경우 모델 학습시간이 오래 걸려 대용량의 데이터에는 적절하지 않습니다. 또한 RF(Random Forest)와 같은 블랙박스 기법은 변수의 인과관계를 정확히 따져야하는 경우 적절하지 않죠. 위의 자료는 우리가 어떤 상황에서 어떤 .. 2022. 1. 5. 이전 1 다음 반응형
