선형1 [데이터 분석] Kernel Regression- 커널 회귀 본 포스팅은 회귀분석의 선수 지식이 요구되는 내용을 포함하고있습니다. Kernel Regression _이론. 1. introduction. 여러분들도 아시는 것처럼, 선형 회귀분석은 통계분석에서 아주 중요한 기법으로 평가되어 왔습니다. 그럼에도 ‘선형’이라는 한계로, 불규칙적 데이터 예측을 위한 여러가지 파생 모델들이 발전해 왔습니다. 오늘은 그 중에 ‘Kernel Regression’을 배워보겠습니다. 기존 회귀분석의 선형 적합의 단점으로 인해, 좀 더 복잡한 데이터를 해석하려 고안된 모델입니다. 2. Assessment 커널 회귀는 기존의 비선형 데이터에 적합할 수 있다는 점에서 선형 회귀와 가장 큰 차이를 보입니다. 특히, 선형 회귀분석은 데이터가 정규성을 띈다는 가정하에 모수 추정.. 2021. 12. 6. 이전 1 다음 반응형
