SAS 로지스틱 회귀분석 해석2 [SAS 프로그래밍 실습] 로직스틱(LOGISTIC) 회귀를 이용한 PROC PLM 실습 부제 : SAS PROC PLM 기능 *본 포스팅은 로지스틱 회귀분석에 대한 선수 지식이 요구됩니다. 1. Introduction 지난 시간 동안 여러 회귀 모형을 실습해보았습니다. 회귀 모형을 구현하면서, 모델을 수정하고 파라미터를 조절하고 코드를 수정하는 과정을 여러 번 거칩니다. 사실 분석가 입장에서 최적의 모델을 구현하기 위해 실행-수정-실행-수정-실행 등의 프로세스는 불가피하고, 또 불편합니다. PLM은 이런 과정을 효율적으로 개선해줍니다. 즉, 사후모델링에 아주 유용합니다. 그렇기 훗날을 위해 여러 번 호출이 필요한 모델에 적용합니다. 2. Assessment PROC PLM에는 크게 4가지의 기능이 있습니다. 1. SCORE 문을 사용하여 새로운 데이터에 대한 Scoring 2. .. 2022. 1. 6. [SAS 프로그래밍 실습] 로직스틱 회귀 분석[1편] (Logistic Regression) Logistic Regression 1. Introduction 지난 시간 우리는 Logistic 회귀 알고리즘의 구성과 방법론에 대해 배워보았습니다. 여러분도 알다시피, 로지스틱 회귀분석은 이진 분류를 할 때 사용하는 기법입니다. 다양한 예제를 통해 Logistic Regression을 구현해보도록 하겠습니다. 이번 포스팅은 University Edition을 사용하여 실습을 진행하지만, 코드도 함께 첨부할 테니 BASE 이용자 분들은 코드를 보시면 됩니다. 2. Data 첫 번째 데이터는 1983년에 진행된 Pine씨의 연구입니다. Intra-Abdominal sepsis(복부내 패혈증)를 앓고 있는 환자들에 대해, 수술 후 생존 여부를 예측하기 위해 Logistic 회귀를 사용하였습니다. dat.. 2022. 1. 3. 이전 1 다음 반응형
