본문 바로가기

Weighted Least Square2

[SAS 프로그래밍 실습] 가중 회귀 분석(Weight Regression) 구현하기 부제 : [PROC REG 사용하여 회귀분석 실습하기] ​ ​ ​ *SAS University Edition은 SAS Institute에서 무료로 제공하는 통계 분석 소프트웨어입니다. 관련 포스팅은 차후에 진행하도록 하겠습니다. ​ ​ 1. Introduction​ 지난 시간, 우리는 가중 회귀 (가중 최소 제곱)의 이론과 활용 사례를 배웠습니다. 이번에는 SAS University Edition를 활용하여 가중 회귀를 구현해보도록 하겠습니다. ​ University Edition 실행 화면입니다. 2. Data ​데이터는 SAS Global 커뮤니티의 Rick Wicklin 분석가가 제공한 것이며, 저희가 계산할 w가 산출 되어있는 값이므로 실습에 적절합니다. ​ data RegData; input y.. 2022. 1. 19.
[데이터 분석] Weighted Linear Regression- 가중 선형 회귀 (Weighted Least Square) 본 포스팅은 회귀분석의 선수 지식이 요구되는 내용을 포함하고있습니다. ​ Weighted linear Regression _이론 [weighted least square]. ​ 1. introduction. 여러분들도 아시다시피, 선형회귀 분석은 등분산성 가정을 기반으로 분석이 진행됩니다. 그런데 만약 등분산성이 만족하지 않는다면 어떻게 해야 될까요?. 혹은 데이터를 조정한다고 해도, 모든 데이터를 등분산성에 만족시킬 수 있을까요? 여기서 고안된 방법이 바로 가중 선형 회귀, 일명 가중 최소 제곱법입니다. ​ ​ 2. Assessment 가중회귀는 일반 선형회귀보다 조금 더 "유연하다"라고 말할 수 있습니다. 가중 최소제곱법 이라고 불리는 이 기법은, 편차를 이용한 최소제곱법에 기반하지만 조금 더 발전한.. 2021. 12. 16.
반응형