kernel regression1 [SAS 프로그래밍 실습] IML로 Kernel Regression 구현하기 Kernel Regression 1. Introduction 지난 시간 우리는 Kernel 회귀 알고리즘의 구성과 방법론에 대해 배워보았습니다. 여러분도 알다시피, 커널 회귀는 데이터 간의 심플한 선형 관계가 없을 때 사용되는 기법입니다. 오늘은 연료/산소 비율에 따른 질소산화물(대기 오염에 기여하는) 데이터로 Kernel Regression을 구현해보도록 하겠습니다. 2. Data data gas; label NOx = "Nitric oxide and nitrogen dioxide"; label E = "Air/Fuel Ratio"; input NOx E @@; datalines; 4.818 0.831 2.849 1.045 3.275 1.021 4.691 0.97 4.255 0.825 5.064 0.8.. 2022. 8. 10. 이전 1 다음 반응형
