전체 글71 [금융 공부] 리스크 관리 안녕하세요 파키노랩입니다. 진로 고민을 하면서 넋두리를 풀어놨지만 결국 제가 공부하는 방향의 문제라고 생각합니다. 지금까진 체계가 잡히지 않은 단발성 학습이었다면 이제부턴 제가 관심있는 분야에 대해 체계적으로 공부할 예정입니다. 이 글을 읽는 독자 분들에게도 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다. *본 학습은 제가 과거에 상경전공 친구로부터 얻은, 연세대학교 이상철교수님의 "금융리스크 관리 실무와 통계학 " 강의자료로 공부하며 정리한 내용임을 밝힙니다. 포스팅 내용은 제가 충분히 이해하고 설명 가능한 부분에서 게시할 예정이며, 질문이나 이의제기가 있다면 언제든지 의견바랍니다. 1. Introduction 리스크란 무엇일까? 예를 들어 당신이 누군가에게 돈을 빌려주었다고 가정합니다. 그 사람은.. 2022. 1. 7. [SAS 프로그래밍 실습] 로직스틱(LOGISTIC) 회귀를 이용한 PROC PLM 실습 부제 : SAS PROC PLM 기능 *본 포스팅은 로지스틱 회귀분석에 대한 선수 지식이 요구됩니다. 1. Introduction 지난 시간 동안 여러 회귀 모형을 실습해보았습니다. 회귀 모형을 구현하면서, 모델을 수정하고 파라미터를 조절하고 코드를 수정하는 과정을 여러 번 거칩니다. 사실 분석가 입장에서 최적의 모델을 구현하기 위해 실행-수정-실행-수정-실행 등의 프로세스는 불가피하고, 또 불편합니다. PLM은 이런 과정을 효율적으로 개선해줍니다. 즉, 사후모델링에 아주 유용합니다. 그렇기 훗날을 위해 여러 번 호출이 필요한 모델에 적용합니다. 2. Assessment PROC PLM에는 크게 4가지의 기능이 있습니다. 1. SCORE 문을 사용하여 새로운 데이터에 대한 Scoring 2. .. 2022. 1. 6. [데이터 분석] 어떤 분석 모델을 사용해야 할까? (Machine Learning 모델 기법 정리) 안녕하세요, 파키노 랩입니다. 1. Introduction 분석가들은 프로젝트를 진행하면서 여러가지 분석기법을 선정하고, 선택하며 최고의 퍼포먼스를 이끌어내기위해 고민합니다. 데이터의 형태, 종속 변수의 포맷 등 여러가지 사항을 고려하여 모델을 선택하는 것 또한 분석가의 역량입니다. 아래 'Machine Learning Algorithms Cheat Sheet'를 살펴 볼까요? 2. Selection 예를 들어, SVM(Support Vector Machine)의 경우 모델 학습시간이 오래 걸려 대용량의 데이터에는 적절하지 않습니다. 또한 RF(Random Forest)와 같은 블랙박스 기법은 변수의 인과관계를 정확히 따져야하는 경우 적절하지 않죠. 위의 자료는 우리가 어떤 상황에서 어떤 .. 2022. 1. 5. [SAS 프로그래밍 실습] 로직스틱 회귀 분석 [2편](Logistic Regression) Logistic Regression 1. Introduction 이번에도 지난시간에 이어서 Logistic 회귀 실습을 진행해보겠습니다. 이번에는 모든 변수를 사용하여 Logistic을 구현하고, 교차 효과를 적용하고 그래프를 그려보겠습니다. 2. Data 저번 시간과 동일한 데이터를 사용하겠습니다. data Survival; input ID Status Shock Malnutrition Alcoholism Age BowelInfarction; datalines; 1 0 0 0 0 56 0 2 0 0 0 0 80 0 3 0 0 0 0 61 0 4 0 0 0 0 26 0 5 0 0 0 0 53 0 6 1 0 1 0 87 0 7 0 0 0 0 21 0 8 1 0 0 1 69 0 9 0 0 0 0 57 0 1.. 2022. 1. 4. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 18 다음 반응형
