[데이터 분석] Funnel Plot - 깔때기 도표

부제 : 편향을 이용한 통계 도표

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FUNNEL PLOT _이론.

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1.introduction.

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소개– 1984년 Light와 Pillemer에 의해 소개된 Funnel Plot은, 분포가 깔때기와 같다고 하여 붙여진 이름입니다. 주로 문헌 고찰, 메타 분석, 연구분야의 정밀도를 분석하는 보조 장치로 사용되는 도표입니다. 본 목적을 초월하는 용도로 사용되며 여러 분야에서 발전될 가능성이 높은 기법입니다.

 

 

 

 

2.Assessment

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기존의 x,y축 도표와 다른 것은 피라미드형 모양의 지표 밖에 없지만, 연구 정밀도에 따른 편향의 분포나, 정규분포를 따르는 데이터의 분포를 Perfect spot을 기준으로 해석할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받습니다. 즉, 시각적 보조 도구와 증거 설득의 역할로서 유용한 기법입니다.

 

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3.Usage

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위 언급과 같이 Funnel Plot은 상당히 다양한 분야에서, 다양한 용도로 사용됩니다.이제 이 분포가 얼마나 유용한지 예시를 들어 드리겠습니다. 첫 번째로, 간편하게 사용되는 편향 분석을 설명 드리겠습니다.

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3.1정밀도의 편향 분석

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위 그림과 같이, X의 입력 값에 따른 Y값의 분포가 축에 따라 어느 쪽으로 편향되어 있는지 한 눈에 확인할 수 있습니다. 물론 데이터가 정규성을 띈다는 가정하에 효과적입니다. 임상 데이터처럼 X값의 편향에 따라 연구 정밀도 변화가 중요한 분석에서 강력한 설명력을 가집니다.

 

 

3.2 체계적 이질성 분석

Funnel Plot은 체계적으로 연구 결과의 정밀도를 측정할 수 있습니다. 이번에는 X값에 연구 정밀도를 두고, Y값에 연구 결과를 두도록 설정합니다.

개개의 연구 데이터가 spot으로 찍히게 되고, 연구 정밀도에 따라 연구의 결과의 편향을 볼 수 있는 Funnel Plot입니다. 보통 연구가 정밀할 수록 양질의 결과가 나온다고 생각 할 수 있지만, 투자비용과 시간 등에 따라 최적의 연구 결과에 맞는 정밀도가 있을 것입니다. 이 케이스처럼 Funnel 도표를 통해, 간단하지만 타당한 설명이 가능합니다. 개인적인 견해지만, 품질 분석에서도 유용한 Plot으로 사용되지 않을까 예상합니다.

3.3 Publication Bias of in SR or Meta-analysis(문헌 고찰이나 메타 분석의 출판 편향)

Funnel Plot이 널리 사용되는 분야로, “출판 편향”이 있습니다. 연구나 실험 결과에 있어서, 혹은 어떤 문헌에 있어서, 발행자가 내용을 선택적으로 출판하는 경우 생기는 편향입니다. (발행자의 이해관계와 관련 있는 경우) 이 때 긍정적인 내용이 주를 이루거나, 부정적인 결과는 출판에서 제외될 수 있습니다. (위 그림의 경우 ODDS Ratio에 따른 정밀도가 높은 편향을 보입니다.)

이 경우 Funnel plot은 ‘선택적 보고’를 방지하는 장치로 역할 하기도 합니다. 정상적인 Funnel Plot의 경우 대칭이기 때문입니다. 이러한 기능을 응용하여, Funnel Plot 프로세스를 프로젝트 기획에 미리 등록하고 선택적 보고를 못하게 하는 장치로 사용하기도 합니다.

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4.Addition

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소규모 데이터에선 결과 변이가 크고 데이터가 적기 때문에 넓은 분포를 띄고, 큰 데이터에선 결과 변이가 작고 데이터가 많기 때문에 뾰족한 삼각형 모양을 보입니다.

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5.​Restriction

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Funnel Plot의 단점으로, 정밀도가 낮은 연구의 경우 편향에 대한 잘못된 자료를 제공할 위험이 있습니다. 깔때기 모양이 Y축에 따라 극적으로 변할 위험이 있습니다. 개체들이 불규칙한 임의 분포를 따르는 경우, 깔때기 도표를 적용하기 어렵습니다.