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[오늘도 취준생] #9 - 취준에 공략법이 있나요?(2) [맛있는 신입사원] 많은 기업들이 리더십을 요구하지만, 사실 그들이 가장 원하는 역량은 '팔로우십' 이다. 기업에 입사하면 당장 리더보단 막내라는 역할로 업무를 수행하기 때문이다. 그렇기에, 그들이 원하는 건 학생회 활동보다 (물론 취업에 큰 도움이 된다. 수동적인 삶보다 능동적인 것을 더 원하기 때문이다.) 직접 업무를 수행한 인턴 경험, 자격증 같은 주어진 문제를 잘 푸는 팔로우십을 원하다. (상대적인 관점에서) 쉽게 말하면 주어진 과제를 잘 수행하고 그 안에서 창의적인 성과를 내는 증빙을 더 좋게 평가한다. 문제를 스스로 정의하고 해결하는 인재는 더더욱 좋아한다. 회사나 조직에는 충성적이면서도, 조직의 문제 해결을 위해 능동적으로 행동하는 인재들이다. 기업이 원하는 팔로우십은 주어진 환경에 잘 적응.. 2022. 8. 11.
[SAS 프로그래밍 실습] IML로 Kernel Regression 구현하기 Kernel Regression 1. Introduction 지난 시간 우리는 Kernel 회귀 알고리즘의 구성과 방법론에 대해 배워보았습니다. 여러분도 알다시피, 커널 회귀는 데이터 간의 심플한 선형 관계가 없을 때 사용되는 기법입니다. 오늘은 연료/산소 비율에 따른 질소산화물(대기 오염에 기여하는) 데이터로 Kernel Regression을 구현해보도록 하겠습니다. 2. Data data gas; label NOx = "Nitric oxide and nitrogen dioxide"; label E = "Air/Fuel Ratio"; input NOx E @@; datalines; 4.818 0.831 2.849 1.045 3.275 1.021 4.691 0.97 4.255 0.825 5.064 0.8.. 2022. 8. 10.
[SAS 프로그래밍 실습] Restricted Cubic Regression [Restricted cubic Regression] 1. Introduction 안녕하세요. 지금까지 많은 회귀 모형들을 다뤄봤는데요, 저도 공부하면서 정말 신기한 회귀모형들을 찾게되어 새롭습니다. 오늘은 비선형 회귀모형의 한 종류인 Restricted cubic을 적용한 회귀에 대해 배워보겠습니다. 실제 상황에서 데이터는 비선형인 경우가 굉장히 많습니다. 이 경우 Restricted Cubic이라는 방법론을 사용하여 비선형 적합을 할 수 있습니다. 본 실습에선 sashelp 라이브러리에서 제공하는 Cars데이터를 사용하겠습니다. 2. Data 자동차 데이터로, 각 자동차의 제조사와 무게, 모델, 가격 , MPG(city & Highway)등을 담고 있습니다. Sashelp 라이브러리에서 쉽게 찾을 수.. 2022. 8. 9.
[오늘도 취준생] #8 - 취준에 공략법이 있나요? [오늘도 취준생] #0 - 소개하는 글 [소개하는 글] 취업 준비할 때 알았다면 좋았을 것들. 취업준비를 하다 보면 문득 ‘지금까지 해왔던 게 잘못된 방향이 아니었을까’ 라는 의심이 생긴다. 옳지 못한 방향으로 달려온 것만 같다. hy-gge.tistory.com [메타인지] 그렇다면 나의 부족한 색깔을 어떻게 알 수 있을까? 앞서 언급한대로 필자는 대학 생활을 꽤 열심히 했지만, 취업 시장에 그리 메리트 있는 후보자가 아니었다는 것에 좌절했다. 만약 대학 생활에 매진하던 시기에 취업이라는 목표를 잡고 최적화된 활동을 했다면 더 효율적인 취준을, 더 짧았던 취준 시기를 보냈을 것이다. 하지만 청춘을 빌려 도전했던 일들을 후회하거나 부정하지 않는다. 가장 아름다운 시기의 새로운 경험과 도전은 그 존재로도 .. 2022. 8. 8.
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