분류 전체보기71 [금융 공부] 리스크 관리 안녕하세요 파키노랩입니다. 진로 고민을 하면서 넋두리를 풀어놨지만 결국 제가 공부하는 방향의 문제라고 생각합니다. 지금까진 체계가 잡히지 않은 단발성 학습이었다면 이제부턴 제가 관심있는 분야에 대해 체계적으로 공부할 예정입니다. 이 글을 읽는 독자 분들에게도 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다. *본 학습은 제가 과거에 상경전공 친구로부터 얻은, 연세대학교 이상철교수님의 "금융리스크 관리 실무와 통계학 " 강의자료로 공부하며 정리한 내용임을 밝힙니다. 포스팅 내용은 제가 충분히 이해하고 설명 가능한 부분에서 게시할 예정이며, 질문이나 이의제기가 있다면 언제든지 의견바랍니다. 1. Introduction 리스크란 무엇일까? 예를 들어 당신이 누군가에게 돈을 빌려주었다고 가정합니다. 그 사람은.. 2022. 1. 7. [SAS 프로그래밍 실습] 로직스틱(LOGISTIC) 회귀를 이용한 PROC PLM 실습 부제 : SAS PROC PLM 기능 *본 포스팅은 로지스틱 회귀분석에 대한 선수 지식이 요구됩니다. 1. Introduction 지난 시간 동안 여러 회귀 모형을 실습해보았습니다. 회귀 모형을 구현하면서, 모델을 수정하고 파라미터를 조절하고 코드를 수정하는 과정을 여러 번 거칩니다. 사실 분석가 입장에서 최적의 모델을 구현하기 위해 실행-수정-실행-수정-실행 등의 프로세스는 불가피하고, 또 불편합니다. PLM은 이런 과정을 효율적으로 개선해줍니다. 즉, 사후모델링에 아주 유용합니다. 그렇기 훗날을 위해 여러 번 호출이 필요한 모델에 적용합니다. 2. Assessment PROC PLM에는 크게 4가지의 기능이 있습니다. 1. SCORE 문을 사용하여 새로운 데이터에 대한 Scoring 2. .. 2022. 1. 6. [데이터 분석] 어떤 분석 모델을 사용해야 할까? (Machine Learning 모델 기법 정리) 안녕하세요, 파키노 랩입니다. 1. Introduction 분석가들은 프로젝트를 진행하면서 여러가지 분석기법을 선정하고, 선택하며 최고의 퍼포먼스를 이끌어내기위해 고민합니다. 데이터의 형태, 종속 변수의 포맷 등 여러가지 사항을 고려하여 모델을 선택하는 것 또한 분석가의 역량입니다. 아래 'Machine Learning Algorithms Cheat Sheet'를 살펴 볼까요? 2. Selection 예를 들어, SVM(Support Vector Machine)의 경우 모델 학습시간이 오래 걸려 대용량의 데이터에는 적절하지 않습니다. 또한 RF(Random Forest)와 같은 블랙박스 기법은 변수의 인과관계를 정확히 따져야하는 경우 적절하지 않죠. 위의 자료는 우리가 어떤 상황에서 어떤 .. 2022. 1. 5. [SAS 프로그래밍 실습] 로직스틱 회귀 분석 [2편](Logistic Regression) Logistic Regression 1. Introduction 이번에도 지난시간에 이어서 Logistic 회귀 실습을 진행해보겠습니다. 이번에는 모든 변수를 사용하여 Logistic을 구현하고, 교차 효과를 적용하고 그래프를 그려보겠습니다. 2. Data 저번 시간과 동일한 데이터를 사용하겠습니다. data Survival; input ID Status Shock Malnutrition Alcoholism Age BowelInfarction; datalines; 1 0 0 0 0 56 0 2 0 0 0 0 80 0 3 0 0 0 0 61 0 4 0 0 0 0 26 0 5 0 0 0 0 53 0 6 1 0 1 0 87 0 7 0 0 0 0 21 0 8 1 0 0 1 69 0 9 0 0 0 0 57 0 1.. 2022. 1. 4. [SAS 프로그래밍 실습] 로직스틱 회귀 분석[1편] (Logistic Regression) Logistic Regression 1. Introduction 지난 시간 우리는 Logistic 회귀 알고리즘의 구성과 방법론에 대해 배워보았습니다. 여러분도 알다시피, 로지스틱 회귀분석은 이진 분류를 할 때 사용하는 기법입니다. 다양한 예제를 통해 Logistic Regression을 구현해보도록 하겠습니다. 이번 포스팅은 University Edition을 사용하여 실습을 진행하지만, 코드도 함께 첨부할 테니 BASE 이용자 분들은 코드를 보시면 됩니다. 2. Data 첫 번째 데이터는 1983년에 진행된 Pine씨의 연구입니다. Intra-Abdominal sepsis(복부내 패혈증)를 앓고 있는 환자들에 대해, 수술 후 생존 여부를 예측하기 위해 Logistic 회귀를 사용하였습니다. dat.. 2022. 1. 3. [금융 공부] 리스크 측정 요소 안녕하세요, 파키노 랩입니다. 비상경 전공자를 위한 금융 공부 2번째 신용리스크 측정 요소 입니다. 1. Introduction 지난 시간 우리는 리스크란 무엇인지 개괄적인 개념에 대해 배워보았습니다. 그렇다면 우리가 수치화 하고 싶은 위험과 신용을 어떤 요소로 측정할까요? 오늘은 리스크에 대한 측정 요소인 부도율, 부도시 익스포져, 부도시 손실율에 대해 배워보겠습니다. 2. Factor 리스크 측정요소에는 크게 3가지가 있습니다. PD, LGD, EAD라고 부릅니다. 2.1 부도율 (PD) 자세한 용어 설명은 밑의 링크를 참조하시기 바랍니다. https://blog.naver.com/statpark1014/221528926430 오늘의 경제 용어 - PD [부도율] #경제 #용.. 2022. 1. 2. 교보생명 서류 합격 자소서 [최종 면접 불참] 안녕하세요, 교보생명 합격 자소서 공유드립니다. 교보생명의 경우 서류 붙고 필기 까지 붙었는데, 이미 타 기업에 취준이 확정되어서 면접에 불참하였습니다. ∗ 생명보험이란 무엇이라고 생각하는지와 교보생명에 지원한 동기에 대하여 작성하여 주십시오 (라이프 스타일 금융, 생명보험) 생명보험이란 고객의 삶과 함께하는 금융입니다. 고객이 살아가는 데 있어 위험을 줄여주고, 안정적인 삶을 영위하도록 정신적, 경제적 버팀목이 되어주는 기둥이라고 생각합니다. 때로는 배당이라는 옵션을 갖추어 고객이 자금을 안정적으로 운영할 수 있도록 도와주기도 하고, 치명적인 사고가 발생했을 시 고객이 가장 먼저 찾는 말 그대로 라이프 스타일 금융이라고 생각합니다. (생명 보험, 제 2의 시대를 열다) 현재 보험업계는 IFRS17 기준.. 2022. 1. 1. 대한항공 서류 합격 자소서 [최종 면접 탈락] 대한항공 서류 합격 자소서 공유드립니다. 취준생 분들께 힘이되었으면 좋겠습니다. 파키노랩 입니다. 본인이 직장을 선택할 때의 기준을 명시하고, 대한항공을 선택하게 된 사유에 대하여 기술하시오(600자 이내) [성장할 수 있는 회사] 회사를 선택할 때 가장 중요한 가치관은 성장입니다. 저는 자기계발을 중요하게 생각하는 편이어서, 가만히 있는 것보단 끈임없이 배우고 성장하려 노력하는 편입니다. IATA 연차총회를 개최하며 글로벌 항공사로서 탄탄한 입지를 다졌고, 제 2터미널로 자리를 옮기면서 전용 터미널을 확보하게 되었습니다. 오래된 기업 중 현재도 성장하고 있는 회사는 미래에도 성장할 회사라고 생각합니다. [사회에 공헌하는 회사] 저는 회사를 선택할 때 사회공헌을 중요하게 생각합니다. 제가 일하는 이유와 .. 2021. 12. 31. LG CNS 취업 합격 서류 자소서 후기 [최종 면접 탈락] 안녕하세요 파키노랩 입니다. 요즘 취준이 많이 힘든거 같습니다. 비록 부족한 자소서,,면접 경험이지만 조금이나마 도움이 될까 해서 올려봐요 ㅎㅎ 3. 자기소개서 Why LG CNS Why LG CNS - 자기소개서 테이블 IT Leadership Academy에 지원하게 된 동기를 기재하여 주십시오. 글자수 476 / 250자 ~ 500자 [무에서 유를 창조하는 빅데이터 전문가로서의 도약] 분석 프로젝트를 하며 얻은 데이터 분석 역량과, 클라우드 분석 플랫폼 구축 경험을 통해 얻은 역량을 LG CNS에서 발휘할 수 있다고 생각하여 지원하게 되었습니다. 과거 SAS KOREA X LG U+ 의 “추천 알고리즘 분석 챔피언십”에서 입상한 경험이 있습니다. 또한 SAS코리아의 기술팀에서 인턴을 하면서 AWS를.. 2021. 12. 30. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음 반응형
